Наверное, все видели фильмы, в которых главного героя пытаются вынудить выдать пароль доступа к сети или какому-то отдельному устройству, и в конце концов – добиваются своего. Более поздние фильмы уже обыгрывают другие сюжеты, когда для доступа к тем же устройствам или сетям нужны определенные части тела человека – отпечатки пальцев, сетчатка глаза и так далее. Тем или иным способом добывается и это, что дает возможность постороннего доступа к защищенному устройству.

Технологии защиты уже давно вошли в наш быт с мобильными устройствами, где мы уже перестали набирать комбинацию символов для аутентификации, а потом – устройство стало считывать внешний вид нашего лица, с той же самой целью, но похоже на то, что очень скоро все это останется в прошлом.

Поскольку военные все больше внедряют в технологии ведения боевых действий сетевые устройства, то безусловная аутентификация конечного пользователя становится просто критически важной. Оно и понятно, ведь отдельный боец на поле боя уже может вызывать огневую поддержку артиллерии, авиации и дронов различного типа просто со своего боевого планшета.

В его распоряжении уже оказывается существенная огневая мощь, и главное – доступ к отображению тактической обстановки, а потому – система должна иметь безусловный и надежный способ уберечь себя от постороннего доступа от входа в него через конечное устройства, которое может оказаться в руках противника и скорее всего – уже неоднократно оказывалось.

Это значит, что взаимодействие человека и устройства, в плане безопасности, должно выйти на принципиально новый уровень. Аутентификация должна осуществляться постоянно, а доступ должен прерываться мгновенно, как только прерывается последовательность процесса определения и подтверждения личности пользователя.

Понятно, что все это должно осуществляться в фоновом режиме, поскольку в ходе боя будет не совсем удобно сканировать сетчатку или прикладывать палец к сканеру. Система должна иметь возможность контролировать условия безопасности не по одному или двум параметрам, а по целому их массиву, сопоставляя и комбинируя их в некую контрольную сумму тестов, проходящих в теневом режиме.

Так, американское Агентство оборонных информационных систем прямо сейчас разрабатывает новый комплекс аутентификации, состоящий из 46 параметров, которые система контролирует в режиме реального времени и соотносит с эталонными данными. Причем, сама система имеет несколько уровней защищенных функций и доступов, которые требуют большее количество подтвержденных тестов.

Речь идет об информации, получаемой от датчиков движения, которые считывают строго индивидуальные движения человека, например – походку или манеру держать конечное устройство. Кроме того, машина запоминает привычную последовательность действий или характер сетевых подключений, которые свойственны данному пользователю.

Насколько можно понять из описаний, эти 46 параметров – избыточны, и в случае невозможности снятия данных по одному из каналов, например – когда человек сидит или лежит, в действия идут резервные каналы получения аутентификационных данных. А кроме того, предусмотрен максимальный набор этих данных для получения доступа высшего приоритета.

В общем, устройство имеет элементы искусственного интеллекта, который постоянно отслеживает все ключевые параметры действий пользователя и обучается в плане его опознания. Пользователь должен быть живым и достаточно здоровым для того, чтобы устройство поддерживало его доступ к сети и функциям. Как только набор положительных идентификационных запросов и ответов падает ниже минимального уровня, устройство прекращает доступ сначала к более высоким областям доступа, а потом отключает весь доступ.

Таким образом, скоро эпизоды фильмов с паролями или отпечатками пальцев зрителю надо будет пояснять дополнительно, поскольку понять функциональность действий в этих сценах будет уже совсем сложно.